Pemodelan Multivariate Adaptive Regression Spline (Mars) Biner Untuk Klasifikasi Penyakit Hepatitis B Pada Ibu Hamil Di Kota Malang Tahun 2018
Main Author: | Rahmansyah, Melati Sukma Ayu |
---|---|
Format: | Thesis NonPeerReviewed |
Terbitan: |
, 2020
|
Subjects: | |
Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/182630/ |
Daftar Isi:
- Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS) merupakan suatu metode analisis yang digunakan untuk memodelkan regresi nonparametrik multivariat antara variabel respon dan beberapa variabel prediktor. Model MARS berguna untuk mengatasi permasalahan data berdimensi tinggi dan menghasilkan prediksi variabel respon yang akurat serta menghasilkan model kontinu dalam knot berdasarkan nilai GCV terkecil. Penelitian ini menggunakan variabel respon biner tentang status Hepatitis B pada ibu hamil serta umur