Pemodelan Geographically Weighted Regression Pada Angka Kematian Bayi Di Provinsi Jawa Timur 2018
| Main Author: | Harlis, Ivan Prima |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/182511/ |
Daftar Isi:
- Kematian bayi menjadi salah satu indikator penentu kesehatan anak dan kesejahteraan anak. Jawa Timur memiliki tingkat kematian bayi yang tinggi setelah Jawa Barat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara faktor resiko pemberian ASI eksklusif, pemberian vitamin, imunisasi lengkap, banyaknya bayi mendapatkan pelayanan kesehatan yang memadai dan ibu hamil yang memiliki resiko keguguran dengan angka kematian bayi di Jawa Timur. Penelitian ini menggunakan metode data sekunder yang diambil dari Badan Pusat Statistik di Provinsi Jawa Timur Tahun 2018. Dalam penelitian ini digunakan metode Geographically Weighted Regression (GWR). Regresi tertimbang secara geografis adalah metode untuk mengatasi masalah heterogenitas dalam data spasial yang disebabkan oleh karakteristik antar lokasi yang tidak sama berdasarkan elemen geografis. Hasil analisis menunjukkan bahwa angka kematian bayi dipengaruhi oleh banyaknya ibu hamil yang memiliki resiko keguguran. Data yang dianalisis lebih baik digunakan oleh Regresi Geografis tertimbang dengan Adaptive Gaussian daripada Regresi Ordinary Least Square.