Analisis Regresi Nonparametrik Truncated Spline Pada Data Longitudinal (Studi Kasus Pada Pengeluaran Pemerintah Kelompok Bukan Makanan Dan Tingkat Pengangguran Terhadap Kemiskinan Di Jawa Timur)

Main Author: Fardani, Indah Suciyati
Format: Thesis NonPeerReviewed
Terbitan: , 2020
Subjects:
Online Access: http://repository.ub.ac.id/182495/
Daftar Isi:
  • Analisis regresi merupakan suatu analisis yang digunakan untuk mengetahui hubungan antara satu atau lebih variabel bebas dengan satu variabel tak bebas. Analisis regresi nonparametrik dapat digunakan jika pola kurva suatu data tidak diketahui. Salah satu pendektan regresi nonparametrik yaitu truncated spline. Truncated spline merupakan model polinomial yang memiliki sifat terpotong-potong. Dikarenakan memiliki sifat terpotong-potong tersebut, maka spline memiliki fleksibilitas yang lebih tinggi dibandingkan dengan model polinomial biasa. Penelitian ini memiliki tiga variabel yang digunakan, yaitu pengeluaran pemerintah untuk kelompok bukan makanan ( 1X ), tingkat pengangguran ( 2X ), dan jumlah penduduk miskin ( Y ). Waktu pengamatan dari tahun 2013 hingga 2015. Berdasarkan hasil dan pembahasan, maka dapat disimpulkan bahwa model truncated spline terbaik yaitu model truncated spline derajat polinomial linier dengan 1 knot yang terletak pada median 0.7.