Daftar Isi: Pendekatan Bayesian Pada Model Cox Proportional Hazard Dengan Waktu Survival Berdistribusi Weibull 3 Parameter (Studi Kasus Lama Studi Mahasiswa Magister Statistika Ub)

Daftar Isi:

Analisis survival merupakan prosedur statistika yang digunakan untuk menganalisis waktu bertahan individu sampai suatu peristiwa terjadi. Salah satu tujuan dari analisis survival yaitu mengetahui hubungan antara waktu survival dengan variabel yang diduga mempengaruhi waktu survival. Pemodelan yang digunakan yakni regresi Cox Proportional Hazard dimana model tersebut mensyaratkan terpenuhinya asumsi Proportional Hazard. Pendugaan parameter dalam model Cox Proportional Hazard menggunakan metode Bayesian karena metode Bayesian lebih baik daripada Maximum Likelihood dalam menduga parameter model. Tujuan penelitian ini adalah membentuk model regresi Cox Proportional Hazard dan menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi lama studi mahasiswa Magister Statistika Universitas Brawijaya. Lama studi mahasiswa tersebut merupakan waktu survival yang berdistribusi Weibull 3 Parameter sehingga diterapkan analisis survival dengan pendekatan bayesian yang berdistribusi Weibull 3 Parameter. Berdasarkan credible intervals 2,5% dan 97,5% diketahui faktor yang signifikan berpengaruh terhadap lama studi mahasiswa Magister Statistika Universitas Brawijaya adalah IPK. Sedangkan jenis kelamin dan asal S1 tidak berpengaruh signifikan terhadap lama studi mahasiswa Magister Statistika Universitas Brawijaya.