Rancang Bangun Alat Prediksi Kebutuhan Pupuk Tanaman Jagung (Zea Mays L.) Berdasarkan Warna Daun Berbasis Image Processing Menggunakan Sensor Tcs3200
| Main Author: | Inayah, Zumarul |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/181337/1/ZUMARUL%20INAYAH%20%282%29.pdf http://repository.ub.ac.id/181337/ |
Daftar Isi:
- Pertumbuhan tanaman jagung yang baik membutuhkan patokan nitrogen (N) yang cukup, apabila pasokan N tidak cukup maka tanaman akan mengalami kekurangan nitrogen. Selama ini dalam melakukan pemupukan untuk tanaman jagung tidak menggunakan perhitungan kebutuhan tanaman yang sesuai, sehingga pemberian pupuk terhadap tanaman tidak sesuai dengan kebutuhan pupuk tanaman jagung. Hal ini menyebabkan kerusakan tanah yang terus menerus akibat pemberian pupuk yang tidak sesuai dengan kebutuhannya. Selama ini petani memberikan pupuk pada tanaman jagung berdasarkan kira-kira saja tidak ada standarnya. Selain berdasarkan kira-kira, ada juga petani yang menggunakan BWD untuk memprediksi kebutuhan pupuk tanaman jagung, tetapi penggunakan BWD mempunyai beberapa kelemahan diantaranya yaitu tergantung pada sinar matahari, keakuratan intrepretasi warna daun oleh mata jadi tidak konsisten. Penelitian ini bertujuan merancang sistem image processing untuk memprediksi kebutuhan pupuk tanaman jagung secara otomatis, sederhana dan praktis. Otomatisasi alat ini menggunakan Arduino UNO dan sensor warna TCS3200 sebagai pengganti fungsi kamera pada proses citra digital. Pengujian kineja yang dilakukan yaitu alat yang sudah dimasukkan program dan telah di input database akan diuji coba dengan daun jagung sebanyak 40 daun jagung. Rancang bangun yang dihasilakan dapat digunakan secara otomatis, sederhana, dan praktis dengan ukuran dimensi sebesar panjang 22,5 cm, lebar 10 cm, dan tinggi 19 cm. dan alat memiliki berat sebesar 624 gram. Sehingga dapat digunakan secara portable serta dibantu powerbank sebesar 5v sebagai catu daya pada komponen alat. Hasil pengujian alat menunjukkan bahwa alat dapat mendeteksi kebutuhan pupukx pada tanaman jagung berdasarkan database dengan diperoleh tingkat keberhasilan pembacaan alat sebesar 90%.