Klasifikasi Risiko Hipertensi Menggunakan Fuzzy K-Nearest Neighbor
| Main Author: | Chintya, Deby |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/180976/1/Deby%20Chintya.pdf http://repository.ub.ac.id/180976/7/Deby%20Chintya.pdf http://repository.ub.ac.id/180976/ |
Daftar Isi:
- Hipertensi atau yang disebut juga dengan tekanan darah tinggi merupakan suatu keadaan tekanan darah saat terjadi peningkatan di atas batas normal yaitu 120/80 mmHg. Hipertensi dapat menyebabkan terjadinya risiko penyakit kardiovaskular dan berisiko kematian akibat serangan jantung iskemik dan strok. Menurut Riset Kesehatan Dasar di Indonesia, hipertensi merupakan masalah kesehatan dengan prevalensi sebesar 25,8% di tahun 2013. Pengembangan sistem klasifikasi risiko hipertensi dapat dipakai mendeteksi penyakit hipertensi lebih dini. Klasifikasi risiko hipertensi pada penelitian ini menggunakan metode Fuzzy K-Nearest Neighbor dengan seleksi fitur Information Gain. Nilai akurasi yang dihasilkan dari pengujian ialah 84.0002% dengan nilai k=5 menggunakan 6 fitur yaitu tekanan darah, konsumsi kafein, berat badan, olahraga, umur, dan konsumsi makanan berlemak.