Diagnosis Penyakit Mata Menggunakan Metode Improved K-Nearest Neighbor
| Main Author: | Mahardika, Anggita Nurfadilla |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/180945/7/Anggita%20Nurfadilla%20Mahardika.pdf http://repository.ub.ac.id/180945/ |
Daftar Isi:
- Mata mempunyai peranan yang sangat penting bagi tubuh manusia yaitu sebagai indera penglihatan. Manusia dapat melakukan berbagai kegiatan berdasarkan informasi visual yang diterima melalui mata. Mata yang sehat sangat mendukung berbagai kegiatan dan aktivitas tanpa hambatan. Begitu pentingnya peranan dari mata, maka kesehatan mata perlu untuk diperhatikan dan dirawat dengan baik karena mata tidak luput dari ancaman penyakit yang dapat menganggu penglihatan. Namun, pada kenyataannya masyarakat masih menyepelekan dan menganggap bahwa gangguan penglihatan merupakan gangguan yang tidak berbahaya. Kurangnya kepedulian masyarakat terhadap penyakit mata dapat memperparah kondisi mata apabila tidak segera ditangani dan diperiksa. Selain itu faktor yang membuat sebagian masyarakat masih apatis terhadap penyakit mata yaitu masyarakat tidak mengetahui jika menderita penyakit mata dan mengabaikan gejala-gejala yang dirasakan. Ketidaktahuan masyarakat terhadap gejala-gejala yang timbul akibat penyakit mata dikarenakan masyarakat masih enggan untuk memeriksakan kesehatan mata ke pelayanan kesehatan, sebab biaya pemeriksaan terutama untuk biaya dokter spesialis yang dirasa cukup tinggi. Dari permasalahan tersebut, kemudian penulis membangun sistem diagnosis dini penyakit mata untuk mempermudah masyarakat dalam mengenali gangguan penglihatan atau penyakit mata berdasarkan gejala-gejala yang dirasakan. Dalam membangun sistem ini, penulis menggunakan metode lmproved K-Nearest Neighbor. Metode lmproved K-Nearest Neighbor sudah terbukti mendapatkan hasil yang baik. Akurasi tertinggi yang dihasilkan sistem dengan menggunakan metode Improved K-Nearest Neighbor sebesar 88% pada saat mendiagnosis jenis penyakit mata.