Implementasi Metode K-Nearest Neighbors Pada Sistem Pendeteksi Sleep Apnea
| Main Author: | Wibowo, Dony Satrio |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/180936/7/Dony%20Satrio%20Wibowo%20%282%29.pdf http://repository.ub.ac.id/180936/ |
Daftar Isi:
- Sleep apnea merupakan masalah medis yang mempunyai dampak berkelanjutan dan memiliki angka kematian yang banyak sehingga menjadi beban dalam pelayanan kesehatan masyarakat. Terdapat dua jenis utama dari sleep apnea, yaitu apnea tidur sentral dan apnea tidur obstruktif. Pada penelitian ini saya membuat sistem yang berkaitan dengan apnea obstruktif karena merupakan bentuk apnea yang paling umum terjadi. Untuk membantu petugas medis maupun seseorang yang terindikasi sleep apnea dalam memonitoring penyakit ini diperlukan sistem yang dapat dipergunakan sebagai deteksi dini. Sistem ini menggunakan metode K-Nearest Neighbor sebagai algoritma penentuan jenis sinyal. Perolehan sinyal ECG oleh sensor AD8232 yang nantinya akan mengakuisisi data R-peak Dan R-interval yang digunakan sebagai parameter penentuan sleep apnea. Sistem ini menggunakan arduino uno sebagai mikrokontroler, AD8232 sebagi input dan Buzzer sebagai output. Sensor AD8232 memiliki tingkat akurasi sebesar 94,56% , tingkat keakuratan metode K-Nearest Neighbor yang dilakukan sebanyak 15 kali percobaan adalah 86,6%. Dan nilai rata-rata waktu komputasi sistem yang didapat setelah hasil perhitungan KNearest Neighbor sebesar 1281,1 ms