Pengembangan Aplikasi Rekomendasi Produk Terbaik Pada Marketplace Bukalapak Bagi Dropshipper dan Reseller Menggunakan AHPTOPSIS
| Main Author: | Pratama, Freddy Ajax |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/180903/1/Freddy%20Ajax%20Pratama%20%282%29.pdf http://repository.ub.ac.id/180903/ |
Daftar Isi:
- Bagi dropshipper dan reseller sebagai penjual, kecepatan dan ketepatan dalam memilih produk untuk dijual adalah hal penting. Kecepatan memilih produk mempengaruhi kecepatan dalam menjual produk baru, sedangkan ketepatan memilih produk meningkatkan kesempatan produk dapat terjual. Dalam memilih produk, penjual mempertimbangkan beberapa kriteria seperti harga, jumlah terjual, ulasan, dan reputasi penjual. Umumnya penjual menjual produk sebanyak mungkin. Seorang reseller atau dropshipper perlu menilai hingga puluhan produk untuk mendapatkan produk yang diinginkan. Kegiatan tersebut dapat menyita waktu dengan durasi hari hingga minggu dan dilakukan kembali setiap penjual ingin menjual sebuah jenis produk baru. Hal tersebut menimbulkan permasalahan, semakin banyak produk yang dinilai menyebabkan bertambahnya waktu yang diperlukan untuk mendapat produk terbaik. Untuk menjawab permasalahan tersebut, dikembangkan sebuah aplikasi berbasis web yang memiliki beberapa kemampuan, yaitu dapat membantu penjual dalam mencari produk, dapat membandingkan produk yang diinginkan serta dapat memberikan rekomendasi produk terbaik dari berbagai produk. Pengembangan aplikasi dilakukan dengan metode iterative. Terdapat dua buah iterasi yang dilakukan. Pencarian produk dilakukan dengan menggunakan teknik web scraping dan pemberian rekomendasi produk dilakukan dengan metode AHP-TOPSIS. Hasil dari pengembangan aplikasi adalah 29 kebutuhan fungsional pada iterasi 1 dan 12 kebutuhan pada iterasi 2, satu kebutuhan fungsional compatibility, diagram use case, dan skenario use case. Hasil dari pengujian pada aplikasi menunjukkan 100% valid untuk pengujian fungsional, valid untuk pengujian nonfungsional, hasil User Acceptance Testing (UAT) yang menunjukkan aplikasi diterima oleh responden sebagai stakeholder dan subjek penelitian, serta valid untuk pengujian hasil akurasi metode AHPTOPSIS. Aplikasi Scraper yang dibuat diterima oleh responden.