Deteksi Pergerakan Kepala Berdasarkan Analisis Deteksi Tepi Wajah Berbasis Raspberry Pi Untuk Implementasi Pemilihan Menu Display
| Main Author: | Atmoko, Budi |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/180865/1/Budi%20Atmoko.pdf http://repository.ub.ac.id/180865/ |
Daftar Isi:
- Dalam dunia komputasi terdapat fitur penting dalam mendukung tampilan suatu program guna memudahkan pengoperasian program yakni fitur menu. Menu selalu disediakan baik pada program GUI (Graphical User Interface) dan juga CLI (Command Line Interface). Dengan adanya menu maka akan lebih mudah untuk mengakses suatu fungsi program dengan kesesuaian kehendak user. Namun kebanyakan dari fitur navigasi yang disediakan dalam menu program, masih sebagian besar menggunakan tangan sebagai media untuk mengoperasikan opsi dari menu. Sehingga memiliki sedikit batasan, khususnya bagi pengguna atau user yang mengalami cedera pada organ tangan baik berat maupun ringan atau pengguna yang mengalami disabilitas fisik pada tangan. Solusi yang ditawarkan adalah image processing dengan konversi nilai dari RGB ke HSV dan YCbCr selanjutnya dibentuk bounding box serta ditentukan nilai dari x,y,w,h sehingga terbentuk titik centroid dan nilai kuadran, dari perbandingan nilai parameter tersebut sistem mampu mengklasifikasikan gerakan sehingga dapat diubah kedalam navigasi menu LCD. Hasil menunjukkan bahwa akurasi untuk tingkat pencahayaan pada kondisi luminance 1500-1800 mencapai 96 % dan pada luminance 1250-1400 mencapai 92% pada jarak perbedaan jarak menunjukkan hasil pada jarak 40cm memiliki jumlah rata-rata akurasi 94%, pada kondisi jarak 50cm sebesar 93%, jarak 60 memiliki akurasi 96% dan pada jarak 80cm rata rata untuk jarak tersebut adalah adalah 95%. Bisa diambil kesimpulan bahwa untuk jarak terjauh yakni 60 dan 80 cm dapat memperoleh akurasi tinggi karena pada saat objek dekat tingkat sensitifitas terhadap warna akan lebih besar, fitur wajah seperti alis dan rambut dapat mempengaruhi hasil dari percobaan karena warna yang dideteksi pada penelitian ini hanya warna kulit sehingga alis dan rambut tidak termasuk dan akan mempengaruhi hasil deteksi. Visualisasi gambar sangat baik dapat dilihat pada hasil yang diperoleh dalam percobaan, hasil menunjukkan minimal area noise . dan oval terbentuk secara sempurna.