Daftar Isi: Pengelompokan Balita Usia 4 Tahun Berdasarkan Indikator Pertumbuhan Menggunakan Algoritma K-Means

Daftar Isi:

Pertumbuhan merupakan tolak ukur untuk mengetahui tingkat kesehatan seseorang, yang dapat diukur melakui beberapa indikator. Beberapa indikator pertumbuhan yang dapat digunakan adalah berat badan, tinggi badan, lingkar kepala, dan lingkar lengan atas. Pengelompokkan balita berdasarkan indikator pertumbuhan penting dilakukan, untuk mengetahui apakah terdapat suatu ketidaknormalan pada balita. Pengelompokkan yang sering digunakan adalah secara univariat. Dalam penelitian ini dilakukan pengelompokkan secara multivariat dengan menggunakan analisis kelompok dengan algoritma k-means. Algoritma k-means adalah salah satu metode pengelompokan non hierarki yang paling sering digunakan, karena penggunaannya yang mudah dan sederhana. Dilakukan analisis kelompok dengan menggunakan tiga jenis jarak yaitu, euclidean, manhattan, dan mahalanobis. Dari hasil analisis kelompok dengan menggunakan ketiga jarak tersebut, didapatkan profil kelompok yang berbeda-beda. Berdasarkan hasil dari clustering tersebut, dapat dilihat hasil kebaikannya dengan menggunakan nilai CTM. Berdasarkan nilai CTM, pada balita perempuan lebih baik dilakukan pengelompokan k-means jarak manhattan. Sedangkan pada balita laki-laki lebih baik digunakan k-means jarak euclidean.