The Whale Optimization Algorithm

Main Author: Wiguna, Zulfikar Adi
Format: Thesis NonPeerReviewed
Terbitan: , 2019
Subjects:
Online Access: http://repository.ub.ac.id/179939/
ctrlnum 179939
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.ub.ac.id/179939/</relation><title>The Whale Optimization Algorithm</title><creator>Wiguna, Zulfikar Adi</creator><subject>518.1 Algorithms</subject><description>Algoritma deterministik yang biasa digunakan untuk menyelesaikan masalah optimasi mempunyai kekurangan, yaitu membutuhkan informasi gradien, yang tidak selalu dimiliki oleh setiap fungsi. Untuk mengatasi kekurangan tersebut, dikembangkan metode metaheuristik yang lebih fleksibel dan tidak membutuhkan informasi gradien. Sebagai contoh, metode Gravitational Search Algorithm (GSA) dan Particle Swarm Optimization (PSO) merupakan nature-inspired metaheuristic. Kedua algoritma tersebut memiliki performa yang cukup baik, tetapi memiliki peluang terjebak ke titik minimum lokal. Oleh karena itu, diperkenalkan metode baru, yaitu the Whale Optimization Algorithm (WOA) yang dianggap dapat menutupi kekurangan tersebut dan lebih sederhana dalam menyelesaikan masalah optimasi fungsi. Namun kinerja WOA belum dapat dipastikan kebenarannya. Pada skripsi ini, dilakukan pengujian kinerja WOA dengan membandingkannya terhadap PSO dan GSA dalam menyelesaikan masalah optimasi fungsi tanpa kendala. Hasil pengujian menggunakan beberapa fungsi uji menunjukkan bahwa WOA lebih unggul saat menyelesaikan masalah optimasi fungsi berdimensi besar dengan waktu komputasi yang lebih singkat daripada PSO dan GSA.</description><date>2019-12-19</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><identifier> Wiguna, Zulfikar Adi (2019) The Whale Optimization Algorithm. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya. </identifier><relation>SKR/MIPA/2019/384/052001539</relation><recordID>179939</recordID></dc>
format Thesis:Thesis
Thesis
PeerReview:NonPeerReviewed
PeerReview
author Wiguna, Zulfikar Adi
title The Whale Optimization Algorithm
publishDate 2019
topic 518.1 Algorithms
url http://repository.ub.ac.id/179939/
contents Algoritma deterministik yang biasa digunakan untuk menyelesaikan masalah optimasi mempunyai kekurangan, yaitu membutuhkan informasi gradien, yang tidak selalu dimiliki oleh setiap fungsi. Untuk mengatasi kekurangan tersebut, dikembangkan metode metaheuristik yang lebih fleksibel dan tidak membutuhkan informasi gradien. Sebagai contoh, metode Gravitational Search Algorithm (GSA) dan Particle Swarm Optimization (PSO) merupakan nature-inspired metaheuristic. Kedua algoritma tersebut memiliki performa yang cukup baik, tetapi memiliki peluang terjebak ke titik minimum lokal. Oleh karena itu, diperkenalkan metode baru, yaitu the Whale Optimization Algorithm (WOA) yang dianggap dapat menutupi kekurangan tersebut dan lebih sederhana dalam menyelesaikan masalah optimasi fungsi. Namun kinerja WOA belum dapat dipastikan kebenarannya. Pada skripsi ini, dilakukan pengujian kinerja WOA dengan membandingkannya terhadap PSO dan GSA dalam menyelesaikan masalah optimasi fungsi tanpa kendala. Hasil pengujian menggunakan beberapa fungsi uji menunjukkan bahwa WOA lebih unggul saat menyelesaikan masalah optimasi fungsi berdimensi besar dengan waktu komputasi yang lebih singkat daripada PSO dan GSA.
id IOS4666.179939
institution Universitas Brawijaya
affiliation mill.onesearch.id
fkp2tn.onesearch.id
institution_id 30
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Brawijaya
library_id 480
collection Repository Universitas Brawijaya
repository_id 4666
subject_area Indonesian Language Collection/Kumpulan Karya Umum dalam Bahasa Indonesia*
city MALANG
province JAWA TIMUR
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS4666
first_indexed 2021-10-28T07:02:53Z
last_indexed 2021-10-28T07:02:53Z
recordtype dc
_version_ 1751453885215539200
score 17.538404