Pemilihan Model Penduga Fungsi Terbaik Analisis Path Nonparametrik Berbasis Deret Fourier Dan Smoothing Spline Pada Data Pertumbuhan Tanaman Porang
| Main Author: | Nafidah, Qurrotu A’yun |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/179936/ |
Daftar Isi:
- Porang (Amorphophallus oncophyllus Prain) merupakan salah satu jenis umbi-umbian yang memiliki banyak manfaat. Namun, kebutuhan umbi porang tidak sebanding dengan tingkat produksinya. Sehingga diperlukan proses budidaya tanaman porang. Untuk memaksimalkan proses budidaya, dilakukan pemodelan statistika pada data pertumbuhan tanaman porang. Analisis path merupakan teknik analisis yang digunakan untuk mempelajari hubungan kausalitas antara variabel eksogen dan variabel endogen. Model dari analisis path dapat digunakan untuk menganalisis pola hubungan pada seperangkat variabel eksogen (kondisi tanah) terhadap variabel endogen (pertumbuhan tanaman porang dan kadar oksalat). Ketika terdapat variabel yang memiliki hubungan tidak linier, maka jenis analisis path yang digunakan adalah analisis path nonparametrik. Penduga fungsi yang dapat digunakan adalah penduga fungsi berbasis Deret Fourier dan Smoothing Spline. Pada penelitian ini diperlukan analisis komponen utama untuk mereduksi indikator dari setiap variabel menjadi komponen utama. Data yang digunakan adalah data pertumbuhan tanaman porang tahun 2016. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui penerapan model analisis komponen utama serta model penduga fungsi terbaik analisis path nonparametrik berbasis Deret Fourier dan Smoothing Spline pada data pertumbuhan tanaman porang. Berdasarkan penelitian ini, diperoleh model pengukuran variabel kondisi tanah (X1), pertumbuhan tanaman porang (Y1), dan kadar oksalat (Y2). Selain itu, diperoleh kesimpulan bahwa model penduga fungsi terbaik bagi data pertumbuhan tanaman porang adalah model penduga fungsi analisis path nonparametrik berbasisi Deret Fourier.