Daftar Isi: Konsistensi Resampling Blindfold Pada Model Analisis Jalur Dengan Berbagai Besaran Resampling

Daftar Isi:

Penggunaan analisis regresi belum mampu menangani permasalahan bentuk hubungan yang kompleks dengan beberapa variabel respon dan adanya variabel endogen intervening dalam suatu hubungan. Analisis yang mampu menangani permasalahan tersebut adalah analisis jalur. Pada analisis jalur terdapat beberapa asumsi, salah satu asumsi analisis jalur adalah asumsi normalitas residual. Apabila asumsi normalitas residual tidak terpenuhi, maka pendugaan parameter dapat menghasilkan penduga yang bias, ragam penduga yang besar serta tidak bersifat konsisten. Permasalahan normalitas residual tidak terpenuhi dapat diatasi salah satunya dengan menggunakan resampling. Oleh karena itu pada penelitian ini dilakukan studi simulasi untuk menerapkan resampling dengan metode blindfold pada kondisi asumsi normalitas sisaan tidak terpenuhi dengan berbagai tingkat besaran resampling pada analisis jalur. Berdasarkan hasil simulasi, pada tingkat keeratan yang berbeda konsisten terjadi pada besaran resampling yang berbeda. Pada tingkat keeratan rendah, konsisten terjadi pada besaran resampling 1000. Pada tingkat keeratan sedang, konsisten terjadi pada besaran resampling 500. Pada tingkat keeratan tinggi, konsisten terjadi pada besaran resampling 1400.