Daftar Isi: Segmentasi Citra dengan Menggunakan Metode Fuzzy C-Means

Daftar Isi:

Segmentasi citra adalah proses mempartisi citra menjadi beberapa daerah atau objek. Metode clustering merupakan salah satu metode yang digunakan untuk memecahkan masalah ini. Metode clustering dapat membedakan setiap daerah sesuai dengan tingkat keabuan citra. Salah satu metode clustering yang sering digunakan untuk menyelesaikan masalah segmentasi citra adalah Fuzzy C-Means (FCM). Metode FCM memiliki kelebihan yaitu dapat menentukan pusat cluster lebih tepat. Pada skripsi ini dibahas bagaimana metode FCM digunakan untuk menyelesaikan masalah segmentasi citra. Citra disegmentasi dalam ruang warna Hue Saturation Value (HSV) dan ruang warna Red Green Blue (RGB). Percobaan dilakukan dengan membandingkan hasil segmentasi citra menggunakan metode FCM dalam ruang warna HSV dan RGB. Hasil percobaan menunjukkan bahwa metode FCM dalam ruang warna HSV dapat memberikan hasil yang lebih baik dibandingkan dengan ruang warna RGB. Namun, terkadang segmentasi citra memberikan hasil yang kurang memuaskan pada citra grayscale.