Pengujian Hasil Dependensi Menggunakan Moran’s I Dan Geary’s C Pada Pemodelan Geographycally Weighted Regression (Studi Kasus Pada Upah Minimum Di Provinsi Jawa Timur)
| Main Author: | Pratiwi, Rahmadian |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/179636/ |
Daftar Isi:
- Geographically Weighted Regression adalah pengembangan dari metode regresi linier klasik. Pengembangan itu berdasarkan adanya pengaruh tempat atau spasial pada data yang akan dianalisis. Dalam memilih model yang sesuai dilakukan dengan menggunakan uji Lagrange Multiplier (LM) untuk mengetahui model Spatial Autoregresive (SAR) atau Spatial Error Model (SEM) yang akan digunakan. Data yang digunakan adalah Upah Minimum Kabupaten/Kota (UMK) di Provinsi Jawa Timur dan faktor-faktor yang mempengaruhinya.Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui bentuk model regresi spasial yang terbaik dan hasil pemeriksaan dependensi spasial menggunakan Moran’s I dan Geary’s C pada UMK. Hasil analisis menunjukkan bahwa model SEM lebih baik dalam memodelkan Upah Minimum Kabupaten/Kota (UMK) di Provinsi Jawa Timur. Model SEM yang diperoleh adalah