Studi Simulasi Analisis Path Nonparametrik Smoothing Spline Pada Pertumbuhan, Kadar Oksalat Dan Produksi Umbi Porang

Main Author: Ayuningtiyas, Nadiah Ulfa
Format: Thesis NonPeerReviewed
Terbitan: , 2019
Subjects:
Online Access: http://repository.ub.ac.id/179387/
Daftar Isi:
  • Asumsi linieritas merupakan asumsi utama yang harus terpenuhi pada analisis path parametrik. Jika asumsi linieritas tidak terpenuhi dan bentuk fungsi tidak atau belum diketahui maka analisis yang tepat digunakan adalah menggunakan pendekatan nonparametrik. Penelitian ini menggunakan analisis path nonparametrik smoothing spline dengan data bangkitan berdasarkan data sekunder. Penelitian ini terdiri dari sembilan model dengan tiga kondisi jumlah sampel dan tiga kondisi keragaman galat. Kondisi tersebut adalah n sebesar 50, 80, 150 dan ragam galat sebesar 0,01; 0,1; 1. Tujuan dari penelitian ini adalah mendapatkan fungsi analisis path nonparametrik smoothing spline serta mengaplikasikan penggunaan iterative weighted berupa invers matriks varians kovarians error pada pendugaan fungsi path nonparametrik smoothing spline untuk variabel pertumbuhan, kadar oksalat dan produksi porang yang dipengaruhi oleh iklim dengan data simulasi. Hasil dari penelitian ini adalah fungsi analisis path nonparametrik smoothing spline terbaik adalah pada saat jumlah pengamatan sebesar 150 dengan ragam galat sebesar 0,01 dan pendugaan koefisien analisis path menggunakan metode iterative weighted dapat diaplikasikan pada semua kondisi jumlah sampel dan ragam galat