Sistem Pendukung Keputusan untuk Penentuan Dosen Pembimbing Skripsi Menggunakan Algoritme Winnowing-Weighted Product
| Main Author: | Putri, Rizka Awaliyah N. |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/179254/ |
Daftar Isi:
- Dalam penyusunan skripsi, mahasiswa membutuhkan dosen pembimbing. Dosen pembimbing berperan penting dalam proses penyusunan skripsi sebagai fasilitator, motivator, dan pengarah yang baik sehingga skripsi dapat selesai dan siap untuk diujikan. Pemilihan dosen pembimbing yang tidak tepat dapat menghambat proses bimbingan dan pengerjaan skripsi mahasiswa. Untuk itu diperlukan, suatu sistem yang dapat menampilkan rekomendasi pembimbing skripsi bagi mahasiswa secara efektif sehingga diharapkan dapat meminimalisir kesalahan yang mungkin terjadi dalam penentuan dosen pembimbing skripsi. Rekomendasi yang diberikan bukan berdasarkan pengetahuan pribadi, tetapi mempertimbangkan penelitian yang telah dilakukan dosen, KJFD, jurusan, kuota bimbingan, jabatan, dan beban kerja dosen. Sistem yang dibangun memanfaatkan algoritme Winnowing untuk mencari kemiripan penelitian yang akan dilakukan mahasiswa dengan penelitian yang pernah dilakukan dosen, dan Weighted Product untuk melakukan perangkingan. Data penelitian dosen yang digunakan berasal dari Google Scholar, data jabatan fungsional didapatkan dari situs forlap.risetdikti.go.id, sedangkan data jurusan, kuota bimbingan, dan beban kerja dosen didapatkan dari unit Pengelola Sistem Informasi, Infrastruktur TI dan Kehumasan Fakultas Ilmu Komputer (PSIK FILKOM). Hasil pengujian validasi menunjukkan sistem yang dibangun sudah sesuai dengan kebutuhan yang telah didefinisikan. Hasil pengujian akurasi rekomendasi bernilai 64% dengan nilai n dan w yang digunakan adalah 2. Hasil pengujian usabilitas yang memanfaatkan System Usability Scale (SUS) menunjukan tingkat usabilitas sistem sebesar 90% yang termasuk dalam kategori acceptable.