Algoritma Genetika Untuk Optimasi Fuzzy Time Series Dalam Memprediksi Kepadatan Lalu Lintas Di Jalan Tol
| Main Author: | Wicaksana, Andhi Surya |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/1790/1/Andhi%20Surya%20Wicaksana.pdf http://repository.ub.ac.id/1790/ |
Daftar Isi:
- Manajemen lalu lintas di jalan tol sangat penting untuk menyediakan mobilitas dalam kota dan sekitarnya. Kontrol Manajemen lalu lintas yang tepat dapat diimplementasikan untuk menghindari kemacetan dan menangani kecelakaan. Prasarana lalu lintas yang baik akan mendukung kelancaran arus barang, jasa, serta aktifitas masyarakat. Penelitian yang sudah banyak dilakukan untuk memprediksi kepadatan lalu lintas namun belum banyak yang terfokus pada lalu lintas di jalan tol. Dengan metode fuzzy time series yang dioptimasi dengan metode algoritma genetika penulis ingin membantu menyelesaikan permasalahan tersebut untuk memprediksi kepadatan lalu lintas di jalan tol, diharapkan hasil penelitian dapat membantu sebagai acuan agar kontrol manajemen di lalu lintas lebih lancar dan tidak menambah kemacetan yang ada. Berdasarkan hasil pengujian tingkat akurasi hasil prediksi yang menggunakan metode Average Forecasting Error Rate (AFER) didapatkan hasil persentase tingkat error sebesar 16,66% yang termasuk ke dalam kualifikasi baik dan berhasil.