Perbandingan Bagan Kendali T2 Hotelling Pendekatan Bootstrap dan Pendekatan Jackknife Pada Data Amatan Individu

Main Author: Chosa, Retinka Pravangasta
Format: Thesis NonPeerReviewed
Terbitan: , 2019
Subjects:
Online Access: http://repository.ub.ac.id/178953/
Daftar Isi:
  • Bagan kendali merupakan karakteristik kualitas yang disajikan secara grafis. Bagan kendali multivariat T2 Hotelling digunakan untuk mengendalikan dua atau lebih karakteristik yang memenuhi asumsi normal multivariat. Namun, banyak ditemukan data kualitas produksi yang tidak memenuhi asumsi yang disyaratkan. Maka dari itu, pada penelitian ini menggunakan alternatif penanganan data non-normal multivariat dengan metode resampling Bootstrap dan Jackknife. Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah mengetahui keefektifan metode resampling dalam pengendalian kualitas menggunakan nilai Average Run Length (ARL) bagan kendali T2 Hotelling pendekatan Bootstrap dibandingkan dengan pendekatan Jackknife. Data yang digunakan merupakan data simulasi berupa data bangkitan sebanyak 9 data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa bagan kendali T2 Hotelling pendekatan Bootstrap lebih peka dalam mendeteksi adanya pergeseran rata-rata proses produksi dibanding dengan pendekatan Jackknife. Pada kasus ini bagan kendali pendekatan Bootstrap yang lebih tepat digunakan karena memiliki prediksi yang lebih valid.