Pendugaan Parameter Analisis Regresi Robust Penduga-M Dan Penduga-S Pada Data Simulasi Dengan Berbagai Tingkat Pencilan
| Main Author: | Mentari, Hanny Wulan |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/178942/ |
Daftar Isi:
- Metode regresi robust digunakan ketika asumsi normalitas galat tidak terpenuhi karena adanya pencilan. Terdapat beberapa metode pendugaan parameter regresi robust, diantaranya metode penduga-M dan penduga-S. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data hasil simulasi pada regresi linier sederhana. Data simulasi dalam penelitian ini dibangkitkan dengan enam tingkatan pencilan yang berbeda-beda, yaitu 0%, 1%, 2%, 3%, 4%, dan 5%. Dari sejumlah pencilan yang telah ditetapkan akan dikalikan suatu pembobot. Nilai koefisien regresi konstan, namun terbagi menjadi tiga kondisi, yaitu rendah (|0,05| hingga |0,15|), sedang (|0,20| hingga |0,40|), serta tinggi (|0,50| hingga |1,00|). Berdasarkan nilai efisiensi relatif, pendugaan parameter dengan regresi robust penduga-M lebih efisien dibanding regresi robust penduga-S. Pada kondisi koefisien regresi rendah, sedang, dan tinggi dengan kondisi pencilan 0%, regresi robust penduga-M mencapai lima kali lebih efisien dibanding regresi robust penduga-S. Namun, nilai efisiensi ini semakin menurun seiring dengan bertambahnya jumlah pencilan dan pembobot yang digunakan.