Cover Image

Optimasi Parameter Support Vector Regression Dengan Algoritme Genetika Untuk Prediksi Harga Emas

Main Author: Azzahra, Muthia
Format: Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa: eng
Terbitan: , 2017
Subjects:
005.1 Programming
Online Access: http://repository.ub.ac.id/1789/1/Muthia%C2%A0Azzahra.pdf
http://repository.ub.ac.id/1789/
ctrlnum 1789
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.ub.ac.id/1789/</relation><title>Optimasi Parameter Support Vector Regression Dengan Algoritme Genetika Untuk Prediksi Harga Emas</title><creator>Azzahra, Muthia</creator><subject>005.1 Programming</subject><description>Emas merupakan salah satu logam mulia yang banyak diminati masyarakat sebagai komoditi untuk berinvestasi dikarenakan ketahanannya terhadap laju inflasi yang cukup baik. Namun Seiring perkembangan zaman ada kalanya fluktuasi terjadi begitu ekstrim sehingga mempengaruhi nilai emas. Oleh karena itu mengetahui prospek nilai emas dimasa yang akan datang bagi para investor merupakan suatu yang cukup penting. Salah satu metode untuk memprediksi adalah Support Vector Regression (SVR), namun sensitifitas parameter masukannya cukup mempengaruhi hasil prediksi, oleh karena itu dapat diterapkan metode Algoritme Genetika (GA) yang cukup fleksibel untuk dihibridisasikan. Penelitian ini membahas tentang pengoptimasian parameter SVR menggunakan GA untuk memprediksi harga emas. Hasil pengujian menunjukkan mean absolute percentage error (MAPE) terbaik yang dihasilkan mencapai 0.2407 % dengan rentang o, iterasi SVR 50, generasi GA 95, population size 70, crossover rate 0.01, mutation rate 0.99, persentase elitism 80%, rentang e 1x10-7&#x2013;1x10-4, rentang c 0.01-5, rentang 1x10-7&#x2013;1x10-4, rentang v 1x10-5&#x2013;1x10-4, dan rentang o 1x10-3&#x2013; 0.1.</description><date>2017-07-27</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.ub.ac.id/1789/1/Muthia%C2%A0Azzahra.pdf</identifier><identifier> Azzahra, Muthia (2017) Optimasi Parameter Support Vector Regression Dengan Algoritme Genetika Untuk Prediksi Harga Emas. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya. </identifier><relation>SKR/FTIK/2017/524/051707846</relation><recordID>1789</recordID></dc>
language eng
format Thesis:Thesis
Thesis
PeerReview:NonPeerReviewed
PeerReview
Book:Book
Book
author Azzahra, Muthia
title Optimasi Parameter Support Vector Regression Dengan Algoritme Genetika Untuk Prediksi Harga Emas
publishDate 2017
topic 005.1 Programming
url http://repository.ub.ac.id/1789/1/Muthia%C2%A0Azzahra.pdf
http://repository.ub.ac.id/1789/
contents Emas merupakan salah satu logam mulia yang banyak diminati masyarakat sebagai komoditi untuk berinvestasi dikarenakan ketahanannya terhadap laju inflasi yang cukup baik. Namun Seiring perkembangan zaman ada kalanya fluktuasi terjadi begitu ekstrim sehingga mempengaruhi nilai emas. Oleh karena itu mengetahui prospek nilai emas dimasa yang akan datang bagi para investor merupakan suatu yang cukup penting. Salah satu metode untuk memprediksi adalah Support Vector Regression (SVR), namun sensitifitas parameter masukannya cukup mempengaruhi hasil prediksi, oleh karena itu dapat diterapkan metode Algoritme Genetika (GA) yang cukup fleksibel untuk dihibridisasikan. Penelitian ini membahas tentang pengoptimasian parameter SVR menggunakan GA untuk memprediksi harga emas. Hasil pengujian menunjukkan mean absolute percentage error (MAPE) terbaik yang dihasilkan mencapai 0.2407 % dengan rentang o, iterasi SVR 50, generasi GA 95, population size 70, crossover rate 0.01, mutation rate 0.99, persentase elitism 80%, rentang e 1x10-7–1x10-4, rentang c 0.01-5, rentang 1x10-7–1x10-4, rentang v 1x10-5–1x10-4, dan rentang o 1x10-3– 0.1.
id IOS4666.1789
institution Universitas Brawijaya
affiliation mill.onesearch.id
fkp2tn.onesearch.id
institution_id 30
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Brawijaya
library_id 480
collection Repository Universitas Brawijaya
repository_id 4666
subject_area Indonesian Language Collection/Kumpulan Karya Umum dalam Bahasa Indonesia*
city MALANG
province JAWA TIMUR
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS4666
first_indexed 2018-01-19T18:30:45Z
last_indexed 2021-10-18T02:07:50Z
recordtype dc
_version_ 1730142665880633344
score 17.538404

Lihat Juga