Analisis Dinamik Model Terapi Tumor Menggunakan Virus Oncolytic Dan Kemoterapi Dengan Tingkat Infeksi Tersaturasi

Main Author: Ontah, Glorya Marseli
Format: Thesis NonPeerReviewed
Terbitan: , 2019
Subjects:
Online Access: http://repository.ub.ac.id/178403/
ctrlnum 178403
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.ub.ac.id/178403/</relation><title>Analisis Dinamik Model Terapi Tumor Menggunakan Virus Oncolytic Dan Kemoterapi Dengan Tingkat Infeksi Tersaturasi</title><creator>Ontah, Glorya Marseli</creator><subject>615.58 Drug therapy</subject><description>Terapi virus merupakan salah satu terapi yang paling menjanjikan dalam pengobatan tumor yang dapat dikombinasikan dengan kemoterapi untuk mempercepat laju penyembuhan. Pada tesis ini disajikan model matematika untuk terapi tumor menggunakan virus oncolytic dan kemoterapi. Model ini berbentuk persamaan diferensial biasa nonlinear yang menggambarkan interaksi antara sel tumor yang tidak terinfeksi, sel tumor yang terinfeksi, virus oncolytic, dan kemoterapi. Jika sel tumor berinteraksi dengan virus oncolytic, maka sel tumor akan terinfeksi virus dengan tingkat infeksi tersaturasi. Laju tersaturasi menyatakan jumlah infeksi virus oncolytic terhadap sel tumor dibatasi oleh ukuran maksimum sel tumor dan respon sistem imun di dalam tubuh. Analisis dinamik yang dilakukan mencakup eksistensi titik keseimbangan dan analisis kestabilannya. Hasil analisis menunjukkan bahwa sistem memiliki tiga titik kesetimbangan: titik kesetimbangan bebas tumor, titik kesetimbangan bebas virus dan titik kesetimbangan interior. Ketiga titik keseimbangan tersebut stabil bersyarat. Hasil simulasi numerik menunjukkan kesesuaian dengan hasil analisis.</description><date>2019-07-25</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><identifier> Ontah, Glorya Marseli (2019) Analisis Dinamik Model Terapi Tumor Menggunakan Virus Oncolytic Dan Kemoterapi Dengan Tingkat Infeksi Tersaturasi. Magister thesis, Universitas Brawijaya. </identifier><relation>TES/615.58/ONT/a/2019/041906280</relation><recordID>178403</recordID></dc>
format Thesis:Thesis
Thesis
PeerReview:NonPeerReviewed
PeerReview
author Ontah, Glorya Marseli
title Analisis Dinamik Model Terapi Tumor Menggunakan Virus Oncolytic Dan Kemoterapi Dengan Tingkat Infeksi Tersaturasi
publishDate 2019
topic 615.58 Drug therapy
url http://repository.ub.ac.id/178403/
contents Terapi virus merupakan salah satu terapi yang paling menjanjikan dalam pengobatan tumor yang dapat dikombinasikan dengan kemoterapi untuk mempercepat laju penyembuhan. Pada tesis ini disajikan model matematika untuk terapi tumor menggunakan virus oncolytic dan kemoterapi. Model ini berbentuk persamaan diferensial biasa nonlinear yang menggambarkan interaksi antara sel tumor yang tidak terinfeksi, sel tumor yang terinfeksi, virus oncolytic, dan kemoterapi. Jika sel tumor berinteraksi dengan virus oncolytic, maka sel tumor akan terinfeksi virus dengan tingkat infeksi tersaturasi. Laju tersaturasi menyatakan jumlah infeksi virus oncolytic terhadap sel tumor dibatasi oleh ukuran maksimum sel tumor dan respon sistem imun di dalam tubuh. Analisis dinamik yang dilakukan mencakup eksistensi titik keseimbangan dan analisis kestabilannya. Hasil analisis menunjukkan bahwa sistem memiliki tiga titik kesetimbangan: titik kesetimbangan bebas tumor, titik kesetimbangan bebas virus dan titik kesetimbangan interior. Ketiga titik keseimbangan tersebut stabil bersyarat. Hasil simulasi numerik menunjukkan kesesuaian dengan hasil analisis.
id IOS4666.178403
institution Universitas Brawijaya
affiliation mill.onesearch.id
fkp2tn.onesearch.id
institution_id 30
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Brawijaya
library_id 480
collection Repository Universitas Brawijaya
repository_id 4666
subject_area Indonesian Language Collection/Kumpulan Karya Umum dalam Bahasa Indonesia*
city MALANG
province JAWA TIMUR
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS4666
first_indexed 2021-10-28T07:01:36Z
last_indexed 2021-10-28T07:01:36Z
recordtype dc
_version_ 1751453902376534016
score 17.538404