Alat Deteksi Dini Sudden Cardiac Death Menggunakan Raspberry Pi 3 Model B

Main Author: Jaya, Lalu Arya Taruna
Format: Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa: eng
Terbitan: , 2019
Subjects:
Online Access: http://repository.ub.ac.id/178140/1/LALU%20ARYA%20TARUNA%20JAYA%20%282%29.pdf
http://repository.ub.ac.id/178140/
Daftar Isi:
  • Sudden Cardiac Death (SCD) merupakan kejadian kematian secara tiba-tiba dan tidak terduga yang disebabkan oleh masalah pada jantung yang terjadi dalam waktu singkat pada manusia, baik yang memiliki riwayat penyakit jantung maupun tidak. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk deteksi dini adalah dengan metode Poincare Plot of RR Interval Differences (PORRID). Metode ini menggunakan interval RR yang akan diolah sehingga dapat menampilkan diagram stabilimentum jantung seseorang, sehingga dapat terlihat pola yang berbeda antara manusia normal dengan manusia SCD. Alat deteksi dini SCD sebelumnya telah dirancang dengan membuat rangkaian detektor R yang kemudian diintegrasikan dengan Arduino Mega 2560 untuk pengolahan sinyal jantung menjadi interval RR. Nilai interval kemudian diolah untuk mencari nilai deskriptor S13, S24, Sax, R24/13 dan R24/ax guna menentukan potensi SCD dengan bantuan perangkat lunak matlab. Mengacu pada penelitian sebelumnya, pada pengujian ini digunakan mikrokomputer Raspberry PI 3 untuk sebagai kontroler sekaligus menampilkan potensi SCD dalam bentuk Graphical User Interface (GUI). Sampel pengujian berjumlah 8 sampel sinyal jantung normal dan 6 sampel sinyal jantung SCD. Sampel diambil dari www.physionet.org yang dibangkitkan dengan alat Rancang Bangun Pembangkit Sinyal Elektrokardiogram. Dalam pengujiannya, dari 14 sampel tersebut 12 sampel diantaranya mampu didiagnosis dengan benar sehingga tingkat kesalahaan pengujian adalah 14,29%. Adapun 10 sampel selanjutnya merupakan pengujian dengan menyadap sinyal jantung manusia secara langsung dan didapatkan nilai potensi SCD tertinggi adalah 36,82%.