Studi Perbandingan Nilai Indeks Vegetasi Ekosistem Mangrove Menggunakan Algoritma Evi Dan Rdvi Sebagai Dasar Pemetaan Sebaran Mangrove Di Pesisir Kabupaten Malang
| Main Author: | Priyatna, Nana |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/177231/1/NANA%20PRIYATNA%20%282%29.pdf http://repository.ub.ac.id/177231/ |
Daftar Isi:
- Indeks vegetasi adalah salah satu parameter yang digunakan untuk menganalisa keadaan vegetasi dari suatu wilayah. Indeks tersebut mempunyai berbagai macam variasi algoritma.Sejumlah penurunan dan alternatif NDVI telah diusulkan oleh sejumlah peneliti untuk menyempurnakan berbagai kekurangan parameter ini, misalnya Perpendicular Vegetation Index (PVI), Soil-Adjusted Vegetation Index (SAVI), Atmospherically Resistant Vegetation Index (ARVI), dan Global Environment Monitoring Index (GEMI), Enhanced Vegetation Index (EVI). Sesuai namanya, masing-masing indeks tersebut dihitung dengan memasukkan faktor koreksi terhadap satu atau beberapa faktor yang menjadi kekurangan NDVI (Purwanto, 2015). Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui sebaran vegetasi ekosistem mangrove di daerah pesisir Malang Selatan menggunakan pencitraan satelit, perbandingan nilai indeks vegetasi ekosistem mangrove menggunakan dua algoritma yang berbeda yaitu EVI dan RDVI, dan menganalisa foto satelit dengan resolusi yang berbeda dalam pemetaan sebaran mangrove. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif. Teknik yang digunakan dalam penelitian ini adalah teknik transformasi indeks vegetasi dan masking hasil klasifikasi wilayah mangrove untuk mengetahui nilai indeks vegetasi perwilayah bagian penelitian. Analisis Perbandingan Indeks Vegetasi EVI dan RDVI menggunakan dua citra satelit yang berbeda yaitu Landsat-8/OLI dan Sentinel-2 pada tahun 2019. Perbedaan antara citra satelit Landsat-8/OLI dan Sentinel-2 yang dipergunakan untuk mengetahui tingkat vegetasi mangrove pada penelitian ini adalah citra Sentinel-2 memiliki band Blue (0,490 μm), Green (0,560 μm), Red (0,665 μm), Near-Infrared 1 (0,842 μm), Near-Infrared 2 (0,865 μm), Red Edge 1 (0,705 μm) dan Red Edge 2 (0,740 μm) yang dapat dipergunakan untuk analisis indeks vegetasi. Sedangkan pada citra satelit Landsat-8/OLI hanya memiliki saluran Blue, Green, Red, Near-Infrared dan tidak memiliki Red Edge, citra Sentinel-2 memiliki resolusi spasial 10 m sedangkan pada citra Landsat-8/OLI memiliki resolusi spasial 30 m, citra Sentinel-2 diluncurkan pada tahun 2015 sedangkan citra satelit Landsat-8/OLI diluncurkan pada tahun 2013. Hasil dari perhitungan algoritma EVI pada dua citra satelit mendapat hasil masing-masing yaitu Landsat-8/OLI dengan nilai rata-rata 0,33 dan Sentinel-2 dengan nilai rata-rata 0,29. Sedangkan dari algoritma RDVI pada dua citra satelit mendapat nilai masing yaitu Landsat-8/OLI dengan nilai rata-rata 0,20 dan Sentinel-2 dengan rata-rata 0,15.