Penerapan Kaidah Asosiasi Dengan Algoritma Apriori Pada Data Transaksi Penjualan Kpri Universitas Brawijaya
| Main Author: | Sugatra, Marianto |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/176938/ |
Daftar Isi:
- Perkembangan teknologi informasi merupakan dasar perubahan pola pikir keputusan dan pola analisa teknologi informasi yang menjadi sarana untuk menyelesaikan berbagai persoalan baik yang ringan maupun berat. KPRI UB merupakan suatu layanan usaha swalayan. KPRI UB masih menggunakan teknik pelaporan secara konvensional, sehingga kurang efisien dan representatif dalam melihat transaksi penjualan produk. Data mining tepat digunakan sebagai teknik menggali informasi dari data dikaitkan dengan kaidah asosiasi dan algoritma apriori untuk mendapatkan aturan asosiatif suatu kombinasi item. Penelitian ini menggunakan data transaksi penjualan di KPRI UB. Penelitian ini menggunakan kombinasi tiga itemset. Namun, hasil yang cenderung dikatakan baik memiliki kriteria nilai confidence tertinggi yaitu pada kombinasi 2 itemset sebesar 76,94% sedangkan dan kombinasi 3 itemset dengan nilai confidence sebesar 72,22%.