Penerapan Analisis Komponen Utama Fungsional Dalam Menentukan Kurva Utama Pada Tingkat Kemiskinan, Tingkat Pengangguran, Tingkat Pendidikan Dan Kepadatan Penduduk Di Provinsi Jawa Timur
| Main Author: | Agusantio, Muhammad |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/176878/1/Muhammad%20Agusantio%20%283%29.pdf http://repository.ub.ac.id/176878/ |
Daftar Isi:
- Analisis Komponen Utama Fungsional adalah salah satu jenis analisis data fungsional yang bertujuan untuk menentukan fungsi atau kurva utama yang mampu menjelaskan keragaman dari fungsi atau kurva yang mendasarinya. Variabel pada penelitian ini adalah tingkat kemiskinan, tingkat pendidikan, tingkat pengangguran dan kepadatan penduduk. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Analisis Komponen Utama Fungsional pada variabel tingkat kemiskinan, tingkat pendidikan, tingkat pengangguran dan kepadatan penduduk untuk 38 kabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur dari tahun 2004 sampai 2017. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Jawa Timur. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah BSpline untuk mendapatkan fungsi atau kurva dari setiap variabel dan Analisis Komponen Utama Fungsional untuk mendapatkan fungsi atau kurva utama. Hasil penelitian ini adalah bahwa tingkat pendidikan memiliki hubungan negatif terhadap tingkat kemiskinan dan tingkat pengangguran memiliki hubungan positif dengan tingkat kemiskinan. Namun tidak dapat membuktikan hubungan antara kepadatan penduduk dengan tingkat kemiskinan.