Perbandingan Jarak Euclidean dan Jarak Ekonomi untuk Pemodelan Ekonometrika Spasial dengan Metode K-Nearest Neighbor (Studi Kasus pada Data PDRB Sektor Pertanian Kabupaten/Kota di Jawa Timur Tahun 2015)
| Main Author: | Nuroini, Husna Mir’atin |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/176863/1/Husna%20Mir%E2%80%99atin%20Nuroini%20%283%29.pdf http://repository.ub.ac.id/176863/ |
Daftar Isi:
- Ekonometrika spasial adalah subbidang ekonometrika yang memperhatikan adanya efek interaksi spasial antarlokasi pengamatan, sehingga menyebabkan suatu ketergantungan yang dikenal sebagai autokorelasi spasial. PDRB merupakan salah satu tolak ukur yang bisa digunakan untuk mengetahui tingkat kemakmuran suatu daerah. Di Jawa Timur, PDRB sektor pertanian termasuk salah satu sektor penyumbang terbesar dalam perekonomian. Diduga terdapat efek spasial pada PDRB sektor pertanian dan variabel-variabel prediktor yang mempengaruhinya. Sesuai asumsi dalam penelitian ini, yaitu PDRB sektor pertanian di suatu kabupaten/kota dipengaruhi oleh PDRB kabupaten/kota yang lain (tetangga) dan PDRB sektor pertanian di suatu kabupaten/kota dipengaruhi oleh variabel prediktor di lokasi yang sama maupun di lokasi tetangga, maka model yang mungkin untuk diterapkan adalah Spatial Durbin Model (SDM), Spatial Autoregressive (SAR), dan Spatial Lag of X (SLX). Untuk memodelkan PDRB digunakan matriks pembobot spasial berdasarkan jarak euclidean dan jarak ekonomi. Jarak-jarak ini digunakan untuk membentuk ketetanggaan dari suatu kabupaten/kota melalui metode k-nearest neighbor. Dari hasil analisis diperoleh model SLX dengan matriks pembobot jarak euclidean sebagai model terbaik untuk menggambarkan hubungan antara PDRB sektor pertanian dengan variabel-variabel prediktornya.