Klasifikasi Masalah Gizi Menggunakan Metode Decision Tree Algoritma Iterative Dichotomiser 3 (ID3) (Studi Kasus Status Gizi Balita Indonesia Tahun 2017)
| Main Author: | Ardiyanti, Maqda |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/176859/1/Maqda%20Ardiyanti%20%283%29.pdf http://repository.ub.ac.id/176859/ |
Daftar Isi:
- Algoritma Iterative Dichotomiser 3 (ID3) membentuk pohon keputusan dengan cara pembagian dan menguasai sampel secara rekursif dari atas ke bawah. Setiap tahun, Kementerian Kesehatan Republik Indonesia selalu mengadakan Pemantauan Status Gizi (PSG). Diperlukan suatu metode yang dapat mengklasifikasikan permasalahan mengenai status gizi sehingga dapat dipergunakan oleh pemerintah dan masyarakat untuk penentuan arah perbaikan gizi. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi dengan membentuk pohon keputusan menggunakan metode ID3 pada hasil Pemantauan Status Gizi tahun 2017 yang merujuk pada karakteristik masalah gizi balita sehingga dapat diketahui kriteria utama penentu masalah gizi balita. Data sekunder berupa hasil Pemantauan Status Gizi tahun 2017 yang telah dilaksanakan di 34 provinsi dan 514 kabupaten/kota. Hasil penelitian menunjukkan metode pohon keputusan ID3 dapat mengkontruksikan pohon keputusan yang menghasilkan lima simpul dengan nilai akurasi sebesar satu. Hal lain yang mendukung metode pohon keputusan ID3 dalam mengklasifikasikan masalah gizi dapat dilihat dari hasil evaluasi ketepatan klasifikasi berdasarkan nilai Press’s Q, specificity, dan sensitivity yang menunjukkan hasil berada dalam batas ketentuan klasifikasi serta dapat diketahui bahwa atribut Wasting dijadikan sebagai kriteria utama dalam menentukan masalah gizi balita. Penelitian ini dapat dijadikan pertimbangan dalam memilih analisis klasifikasi untuk mencari kriteria utama yang mempengaruhi suatu kasus.