Pendugaan Parameter Regresi Linier Berganda Dengan Regresi Robust Minimum Covariance Determinant (MCD)
| Main Author: | Sa’diyah, Nur Kamilah |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/176662/1/Nur%20Kamilah%20Sa%E2%80%99diyah.pdf http://repository.ub.ac.id/176662/ |
Daftar Isi:
- Analisis regresi merupakan metode statistika untuk mengetahui hubungan fungsional antar satu atau lebih peubah prediktor dengan satu peubah respon. Penduga Parameter pada model regresi diperoleh melalui Metode Kuadrat Terkecil (MKT). Jika terdapat pencilan maka MKT tidak dapat diterapkan karena akan menghasilkan penduga yang tidak bersifat BLUE (Best Linear Unbiased Estimator). Regresi robust merupakan metode aternatif yang menghasilkan penduga parameter yang kekar terhadap pencilan. Salah satu metode regresi robust yang memiliki breakdown value tinggi adalah Minimum Covariance Determinant (MCD). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah MCD merupakan metode pendugaan parameter yang terbaik pada data mengandung pencilan dan pengamatan berpengaruh. Hasil dari penelitian ini adalah metode regresi robust MCD merupakan metode pendugaan parameter terbaik dibandingkan MKT jika diterapkan pada data mengandung pencilan dan pengamatan berpengaruh dilihat dari nilai koefisien determinasi terkoreksi (