Studi Simulasi: Missing Data Treatment Technique Zero Imputation Pada Ability Estimation Dengan Model Dua Parameter Logistik
| Main Author: | Virginia, Leony Vira |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/174939/ |
Daftar Isi:
- Penelitian ini bertujuan untuk melihat efektivitas penggunaan teknik zero imputation pada ability estimation dengan model dua parameter logistik. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah studi simulasi dengan desain silang 2 × 2 dengan dua jenis test length (20 item dan 40 item) dan dua teknik penanganan missing data (non imputation dan zero imputation). Jumlah subjek yang digunakan sebanyak 1000 partisipan dengan format respon dikotomus. Teknik analisis yang digunakan adalah Item Response Theory (IRT) model 2PL dengan model Expected A Posteriori (EAP) untuk estimasi ability. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa teknik zero imputation mampu bekerja secara maksimal untuk mengatasi missing data pada kondisi tertentu. Kemudian data simulasi dan real data memiliki hasil yang serupa, dimana nilai ability estimation akan lebih baik setelah dilakukan teknik zero imputation.