Alat Pengklasifikasi Status Burung Puyuh Berdasarkan Berat Badan Menggunakan Metode K-NN Pada Embeded Sistem
| Main Author: | Pradana, Boris Wiyan |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/174222/1/Boris%20Wiyan%20Pradana%20%282%29.pdf http://repository.ub.ac.id/174222/ |
Daftar Isi:
- Puyuh (Coturnic coturnix japonica) merupakan salah satu unggas darat yang memiliki ukuran tubuh kecil namun mampu memproduksi telur dengan jumlah yang tinggi berkisar antara 240-300 butir per ekor pertahun. Banyaknya permintaan pasar saat ini merupakan kesempatan yang bagus bagi para peternak untuk meningkatkan produksi telur puyuh,. Para peternak masih menggunakan patokan berupa umur burung puyuh sebagai dasar untuk memisahkan kandang, dan juga pemberian pakan, karena untuk pakan, disetiap status pertumbuhan membutuhkan nutrisi dan jumlah pakan yang berbeda. Pada sistem ini menggunakan berat badan sebagai parameter, dan umur untuk membandingkannya. Dalam pembuatan membutuh kan beberapa hardware, diantaranya sensor berat badan load cell, arduino uno sebagai mikrokontroller, dan LCD untuk menampilkan berat badan. Metode untuk mengklasifikasi berat badan burung puyuh menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Pada pengujian dan analisis dilakukan untuk mencari akurasi sensor loadcell pada sistem dan perbandingan antara klasifikasi berdasarkan umur dan berat badan. Hasil pembacaan sensor pada pengukuran berat burung puyuh memiliki akurasi sebesar 96.67% dengan selisih berat terkecil adalah 1g dan terbesar adalah 45g. Sedangkan pengujian metode klasifikasi pada semua data latih dan data uji mendapatkan hasil kesalahan sebesar 2.23% dikarenakan terdapat 2 kelas yang tidak sesuai dengan pengklasifikasian sesuai umur.