Klasifikasi Kinerja Pegawai dengan pendekatan Integrasi Fuzzy Cluster dan Neuro-Fuzzy
| Main Author: | Nompunu, Ronald Dwi |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/172462/ |
Daftar Isi:
- klasifikasi kinerja pegawai universitas x adalah dasar kebijakan rekomendasi sistem karir, hal ini dilakukan setiap tahun dengan metode tertentu, penggunaan metode ini pada memperkirakan klasifikasi kinerja pegawai masih memiliki tingkat ketidakpastian tinggi, karena bobot dan sub-variabel penilaian bersifat fluktuatif. Sehingga dibutuhkan sistem klasfikasi kinerja pegawai untuk peramalan yang lebih mendekati kepastian. dalam penelitian ini dibuat sistem klasifikasi dengan menggunakan gabungan jaringan syaraf tiruan dan logika fuzzy (Neuro-Fuzzy) dengan 15 variabel input, agar tingkat akurasi lebih baik, melalui optimasi Hybrid Neuro Fuzzy diperoleh nilai RMSE 0.002322355 dengan data latih 165 dan uji 6, berdasarkan perbandingan Neuro-Fuzzy dan metode lain dengan evaluasi diperoleh nilai accuracy 89%