Identifikasi Tanda Tangan dengan Ekstraksi Ciri GLCM dan LBP
| Main Author: | Pristanti, Yuliana Diah |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/172429/ |
Daftar Isi:
- Identifikasi tanda tangan menggunakan ekstraksi fitur GLCM (The Grey Level Co-occurrence Matrix) dan LBP (The Local Binary Pattern) dengan membandingkan hasil akurasi keduanya. Data tanda tangan yang digunakan dengan tinta hitam dari 15 orang, dimana masing-masing terdapat 10 tanda tangan. Data tanda tangan bertinta warna selain hitam dari 5 orang, masing-masing dengan 10 tanda tangan. Untuk data pelatihan diambil 7 tanda tangan dari masing-masing orang sehingga data latih berjumlah 105 tanda tangan untuk bertinta hitam dan 45 tanda tangan untuk bertinta warna selain hitam. Sedangkan data pengujian diambil 3 tanda tangan dari masing-masing orang sehingga data uji berjumlah 45 tanda tangan bertinta hitam dan 15 tanda tangan bertinta warna selain hitam. Dari hasil pengolahan citra didapatkan prosentase menggunakan ekstraksi ciri GLCM lebih besar dibandingkan prosentase menggunakan ekstraksi ciri LBP, yaitu GLCM mencapai 86,67% dan LBP 80,00% dengan tanda tangan bertinta hitam. Sedangkan hasil akurasi jika ditambahkan data tanda tangan bertinta warna selain hitam, untuk GLCM sebesar 80,00% dan LBP 78,33%. Namun keduanya tetap berada pada tingkat keberhasilan yang tinggi. Sehingga bisa disimpulkan bahwa kedua ekstraksi ciri, baik GLCM maupun LBP bisa direkomendasikan untuk mengenali tekstur tanda tangan bertinta hitam maupun warna.