Aplikasi Data Mining Menggunakan Algoritme C4.5 untuk Memprediksi Mahasiswa Berpotensi Drop Out
| Main Author: | Isma, Izza |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/172091/1/Izza%20Isma%20%282%29.pdf http://repository.ub.ac.id/172091/ |
Daftar Isi:
- Perguruan tinggi merupakan penyelenggara pendidikan akademik bagi mahasiswa dimana kualitas dari suatu perguruan tinggi dapat dilihat dari tingginya tingkat keberhasilan mahasiswa dan rendahnya tingkat kegagalan mahasiswa. Salah satu indikator kegagalan mahasiswa adalah kasus drop out dimana hal tersebut juga dialami oleh Program Studi Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Berdasarkan hasil wawancara diperoleh informasi bahwa setiap tahunnya terdapat mahasiswa Sistem Informasi yang mengundurkan diri. Kasus tersebut tentunya perlu diperhatikan agar tidak menurunkan mutu pendidikan dan akreditasi perguruan tinggi. Sehingga berdasarkan permasalahan tersebut diperlukan sistem yang mampu menjadi pendukung keputusan guna mendeteksi mahasiswa yang berpotensi drop out agar dapat diberikan tindakan lebih lanjut. Algoritme C4.5 merupakan salah satu algoritme dalam data mining yang dapat digunakan untuk memprediksi mahasiswa yang berpotensi drop out dengan menghasilkan rule dalam bentuk pohon keputusan. Atribut yang digunakan terdiri dari data akademik dan demografi mahasiswa Program Studi Sistem Informasi. Hasil yang diperoleh dari penghitungan confusion matrix adalah tingkat akurasi sebesar 98.8506%. Sedangkan berdasarkan kurva ROC dihasilkan nilai AUC sebesar 0.8462. Luaran dari penelitian ini adalah membuat aplikasi prediksi mahasiswa yang berpotensi drop out untuk Program Studi Sistem Informasi dengan menerapkan algoritme C4.5 untuk proses mining pada sistem yang dikembangkan berupa dashboard berbasis website. Pengujian usability menggunakan System Usability Scale (SUS) yang dihasilkan adalah sebesar 67.5 yang termasuk kedalam kategori adjective rating Good dan tingkat acceptability pengguna masuk dalam kategori Marginal-High.