Aplikasi Data Mining Untuk Memprediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Algoritme C4.5
| Main Author: | Widhianto, Febrian Pandu |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/172065/1/Febrian%20Pandu%20Widhianto%20%282%29.pdf http://repository.ub.ac.id/172065/ |
Daftar Isi:
- Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM) Universitas Brawijaya memiliki jumlah mahasiswa yang besar. Program Studi Sistem Informasi dari angkatan 2011 hingga 2018 memiliki jumlah mahasiswa sebanyak 1817 mahasiswa, namun jumlah mahasiswa yang lulus dan masuk tidak sebanding sehingga dapat menimbulkan masalah yaitu mahasiswa yang tidak lulus tepat waktu dapat menurunkan akreditasi dari jurusan, fakultas maupun universitas. Berdasarkan hal tersebut, dari jumlah data yang ada dapat diolah menggunakan algoritme pada data mining untuk memprediksi kelulusan mahasiswa. Algoritme C4.5 merupakan salah satu algoritme yang dapat digunakan dalam memprediksi kelulusan mahasiswa dengan menghasilkan rule dalam bentuk pohon keputusan. Data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data akademik mahasiswa dari semester 1 – 4. Akurasi yang dihasilkan dengan menggunakan algoritme C4.5 yaitu sebesar 90,9%, sedangkan berdasarkan kurva ROC nilai AUC berada pada nilai 0,8232. Nilai usability yang dihasilkan dari SUS sebesar 67,5. Output yang dihasilkan berupa tampilan dashboard dengan beberapa grafik yang memuat presentase kelulusan, rekap kelulusan dari tiap angkatan dan detail nilai dari mahasiswa, juga terdapat form untuk input data yang dapat digunakan oleh Kepala Program Studi Sistem Informasi untuk melakukan prediksi dengan melakukan unggah data secara kolektif atau data satuan.