Peramalan Harga Cabai Merah Besar Wilayah Jawa Timur Menggunakan Metode Extreme Learning Machine
| Main Author: | Adiatmaja, Pindo Bagus |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/172054/1/Abstrak-Pindo%20Bagus%20Adiatmaja%20%282%29.pdf http://repository.ub.ac.id/172054/ |
Daftar Isi:
- Dalam pemenuhan kebutuhan ekonomi di Indonesia, sektor komoditas pertanian memiliki peranan yang sangat penting. Dikarenakan komoditas pertanian adalah matapencarian dan konsumsi pokok masayarakat di Indonesia. Kebutuhan masyarakat sehari-hari tidak bisa dipisahkan dari komoditas pertanian salah satunya cabai merah besar. Hal ini disebabkan karena tingkat konsumsi cabai merah besar yang digunakan untuk bumbu dapur dan bahan masakan cukup tinggi. Oleh sebab itu, cabai merah besar yang termasuk dalam komoditas pertanian dapat dikategorikan sebagai kebutuhan bahan pangan primer dalam kehidupan masyarakat. Harga cabai merah besar yang tidak menentu dan cenderung naik dapat mengakibatkan kerugian bagi negara dan masyarakat. Untuk mengatasi masalah tersebut salah satu solusinya yaitu dengan cara melakukan peramalan harga yang dapat digunakan untuk memprediksi kemungkinan kenaikan harga cabai secara cepat dan akurat. Penelitian ini memiliki tujuan untuk melakukan peramalan harga cabai merah besar menggunakan metode ELM. Berdasarkan hasil implementasi dan analisis yang telah dilakukan menggunakan data harga cabai merah besar dari tanggal 18 Juli 2016 hingga 28 Desember 2018 diperoleh kesalahan terkecil menggunakan Mean Absolute Error (MAPE) sebesar 3 % dengan menggunakan jumlah fitur sebanyak 2, jumlah hidden neuron sebanyak 3 dan rentang nilai bobot sebesar [-1,8, 1,8]