Klasifikasi Emosi Lirik Lagu Menggunakan Improved K-Nearest Neighbor (K-NN) dengan Sleksi Fitur dan BM25

Main Author: Sinaga, Febrina Sarito
Format: Thesis NonPeerReviewed
Terbitan: , 2019
Subjects:
Online Access: http://repository.ub.ac.id/171985/
Daftar Isi:
  • Emosi adalah reaksi atau perasaan seseorang terhadap suatu keadaan. Emosi bersifat temporer yang dapat muncul oleh stimulus karena orang-orang sekitar dan lingkungannya. Salah satu contoh lingkungan yang dapat merangsang emosi seseorang adalah berasal dari lagu yang didengarkan. Lirik lagu merupakan bagian yang berperan membangun emosi. Pemilihan kata-kata yang tepat diperlukan untuk menciptakan emosi yang sesuai. Salah satu proses yang dapat dilakukan di text mining adalah pengklasifkasian dokumen teks. Dalam hal ini klasifikasi emosi pada lirik lagu dapat diselesaikan menggunakan Seleksi Fitur, metode BM25 dan Improved K-Nearest Neighbor. Proses yang dilakukan adalah melakukan pre-processing dokumen, perhitungan score BM25 tiap dokumen, dan proses klasifikasi menggunakan algoritme Improved K-Nearest Neighbor. Proses pengujian pada penelitian ini menggunakan k-fold sebanyak 6. Penelitian ini menggunakan data latih sebanyak 100 dokumen dan data uji sebanyak 20 dokumen. Hasil rata-rata yang diperoleh pada tiap pengujian menghasilkan hasil terbaik pada nilai k=55 dengan nilai f-measure sebesar 0,6693, recall sebesar 0,6582, dan precision sebesar 0,7427.