Daftar Isi: Klasifikasi Komentar Body Shaming Beauty Vlogger Pada YouTube Menggunakan Metode BM25 Dan K-Nearest Neighbor

Daftar Isi:

Beauty vlogger merupakan sebutan untuk orang yang melakukan kegiatan vlog untuk membahas masalah kecantikan dan tutorial make up di YouTube. Para beauty vlogger sering mendapatkan komentar body shaming. Di Indonesia komentar body shaming merupakan sebuah pelanggaran yang diatur dalam Undang-Undang Informasi dan Transaksi Elektronik (UU ITE). Sistem klasifikasi komentar body shaming dapat membantu untuk mengklasifikasi komentar body shaming dengan lebih efisien dan lebih cepat. Tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini adalah melakukan pre-processing pada setiap data untuk mencari kata yang menjadi ciri khas untuk setiap data, lalu menghitung term frequency berdasarkan pada jumlah kata yang terdapat pada setiap data, selanjutnya menghitung inverse document frequency , kemudian menghitung score BM25 dan diurutkan, tahap terakhir melakukan klasifikasi K-Nearest Neighbor. Penelitian ini menggunakan 600 data komentar dengan jumlah 300 data kelas body shaming, dan 300 data kelas tidak body shaming. Rata-rata dari keseluruhan pengujian kfold cross validation didapatkan nilai yang tertinggi yaitu precision=0,87153019, recall=0,86666667, f-measure=0,86606885, dan akurasi=0,86666667 pada nilai k=3. Nilai pengujian dengan menggunakan data seimbang jauh lebih baik dari pada pengujian dengan menggunakan data tidak seimbang, dengan nilai rata-rata tertinggi dari pengujian data tidak seimbang yaitu precision = 0,84306693, recall = 0,775, f-measure = 0,7582337, dan akurasi = 0,775.