Klasifikasi Teks Pengaduan Suara Warga Kabupaten Pasuruan Menggunakan Metode Maximum Entropy
Main Author: | Rini, Mayang Panca |
---|---|
Format: | Thesis NonPeerReviewed |
Terbitan: |
, 2019
|
Subjects: | |
Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/171870/ |
Daftar Isi:
- Suara Warga merupakan website yang disediakan oleh pemerintah Kabupaten Pasuruan untuk menampung pengaduan dari masyarakat. Dalam penerapannya, admin harus meneruskan pengaduan kepada dinas terkait secara manual. Untuk meningkatkan efisiensi waktu dibutuhkan adanya klasifikasi teks pengaduan, Maximum Entropy merupakan metode yang digunakan dalam penelitian ini dengan metode evaluasi Confusion Matrix yang akan menghitung evaluasi dari data latih seimbang dan data latih tidak seimbang dengan pengaduan sebanyak 200 data. Sebelum melakukan proses klasifikasi, tahap pertama yang dilakukan adalah pre-processing selanjutnya dilakukan proses pembobotan kata. Klasifikasi dilakukan dengan cara mencari peluang setiap kata yang ada pada setiap dokumen dan hasil klasifikasi didapatkan berdasarkan hasil peluang tertinggi dari kelas dokumen. Hasil evaluasi data latih seimbang menghasilkan hasil lebih baik daripada hasil evaluasi dengan data latih tidak seimbang dengan akurasi sebesar 89,29%, precision sebesar 92,49%, recall sebesar 89,27%, dan f-measure sebesar 89,44 %