Perbandingan Peramalan Jumlah Penumpang Keberangkatan Kereta Api Di Dki Jakarta Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Dan Triple Exponential Smoothing
| Main Author: | Nurvianti, Irma |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Lainnya |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/171856/1/Irma%20Nurvianti%20-%20dokumen%20skripsi%20%282%29.pdf http://repository.ub.ac.id/171856/ |
Daftar Isi:
- Setiap tahun jumlah penduduk di Provinsi DKI Jakarta selalu meningkat. Peningkatan jumlah penduduk mengharuskan pemerintah meningkatkan kualitas transportasi publik. Kereta api merupakan salah satu transportasi publik yang ada di DKI Jakarta. Kereta api merupakan sarana transportasi yang digunakan sebagai moda transportasi alternatif saat akan bepergian jauh untuk menghindari kemacetan kota. Oleh karena itu, diperlukan adanya perencanaan daya tampung kereta api demi kepuasan konsumen. Jumlah penumpang yang berlebih maupun kurang dari daya tampung semestinya akan berdampak pada kinerja PT KAI, menyebabkan dibutuhkan peramalan jumlah penumpang keberangkatan kereta api yang hasilnya dapat digunakan oleh pemerintah daerah dan PT KAI untuk meningkatkan pelayanan. Pada peramalan ini membandingkan dua metode Exponential Smoothing yaitu Double Exponential Smoothing dan Triple Exponential Smoothing dengan perhitungan akurasi menggunakan Mean Absoulte Percentage Error (MAPE). Dalam penelitian ini data yang digunakan sebanyak 156 data yaitu dari bulan Januari 2005 hingga Desember 2017 yang diperoleh dari situs resmi Badan Pusat Statistik. Dari hasil pengujian, MAPE terkecil diperoleh menggunakan Triple Exponential Smoothing dengan parameter paling optimal yang didapatkan bernilai =0,4, =0,4 dan =0,1. MAPE yang didapatkan sebesar 3,213%. Nilai MAPE tersebut bernilai di bawah 10%, yang artinya metode tersebut dapat memprediksi dengan sangat baik.