Prediksi Jumlah Kunjungan Wisatawan Mancanegara Ke Indonesia Menggunakan Metode Average-Based Fuzzy Time Series Models
| Main Author: | Kincowati, Teri |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/171855/1/Teri%20Kincowati%20-%20dokumen%20skripsi%20%282%29.pdf http://repository.ub.ac.id/171855/ |
Daftar Isi:
- Indonesia merupakan negara yang memiliki keberagaman budaya dan kekayaan alam yang besar. Salah satu kekayaan alam Indonesia yang menjadi daya tarik dunia yaitu tempat wisatanya. Keindahan tempat wisata di Indonesia menjadikan Indonesia sebagai negara yang sering dikunjungi oleh wisatawan mancanegara untuk berlibur. Pariwisata merupakan salah satu usaha yang dapat meningkatkan pertumbuhan perekonomian negara. Kunjungan wisatawan meningkat secara drastis disebabkan oleh banyak faktor, diantaranya yaitu biaya perjalanan yang kompetitif, strategi promosi yang terus digencarkan, dan banyaknya rute perjalanan yang memadai. Hal ini harus diimbangi dengan fasilitas yang memadai serta keamanan yang terjamin. Jumlah pengunjung yang tidak dapat dipastikan ini harus dapat diprediksi untuk mengantisipasi terjadinya kenaikan atau kemerosotan jumlah pengunjung, sehingga negara dapat menentukan kebijakan terhadap perubahan jumlah pengunjung di masa yang akan datang. Metode yang akan digunakan untuk melakukan prediksi dalam penelitian ini yaitu average-based fuzzy time series models dan data yang digunakan sebanyak 216 data yang didapatkan dari situs resmi Badan Pusat Statistika Jawa Timur yaitu data jumlah kunjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia periode bulan Januari 1999 hingga bulan Desember 2016. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh rata-rata nilai MAPE sebesar 10,140%, nilai MAPE yang diperoleh termasuk ke dalam kriteria baik karena kurang dari 20%. Sehingga dapat disimpulkan bahwa metode average-based fuzzy time series cukup baik untuk memprediksi jumlah kunjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia.