Skip to content
  • Tentang IOS
  • Join Us
  • Hubungi Kami
  • Organisasi Mitra
  • Akun Anda
  • Keluar
  • Masuk
  • Bahasa Indonesia
    • Bahasa Indonesia
    • English
Lanjutan
  • Cari
  • Aplikasi Data Mining Untuk Mem...
  • Deskripsi
  • Koleksi Nasional
  • Sitasi Cantuman
  • Kirim via Email
  • Ekspor Cantuman
    • Export to RefWorks
    • Export to EndNoteWeb
    • Export to EndNote
  • Favorit
Cover Image

Aplikasi Data Mining Untuk Memprediksi Mahasiswa Berpotensi Drop Out Menggunakan Algoritme K-Nearest Neighbor (K-Nn)

Tersimpan di:
Main Author: Agustini, Mardiani Putri
Format: Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa: eng
Terbitan: , 2019
Subjects:
003.2 Forecasting and forecasts
Online Access: http://repository.ub.ac.id/171807/1/SKRIPSI%20-%20MARDIANI%20%282%29.pdf
http://repository.ub.ac.id/171807/
  • Lokasi
  • Deskripsi
  • Daftar Isi
  • Preview
  • Tampilan Petugas
Description not available.

Lihat Juga

  • Aplikasi Data Mining Untuk Memprediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Algoritme C4.5
    oleh: Widhianto, Febrian Pandu
    Terbitan: (2019)
  • Aplikasi Data Mining Menggunakan Algoritme C4.5 Untuk Memprediksi Ketepatan Lulus Mahasiswa Berdasarkan Faktor Demografi
    oleh: Devina, Diva
    Terbitan: (2019)
  • Aplikasi Data Mining Menggunakan Algoritme Naive Bayes untuk Memprediksi Ketepatan Waktu Lulus Mahasiswa
    oleh: Agustia, Riska
    Terbitan: (2019)
  • Optimasi Fuzzy Times Series Untuk Memprediksi Besar Nilai Penjaminan Kredit Kur Dengan Algoritme Genetika (Studi Kasus : Perum Jamkrindo Cabang Kendari)
    oleh: Wahyuni, Sri
    Terbitan: (2017)
  • Prediksi Rating Otomatis Pada Review Produk Dengan Metode Contextual Valence Shifters, K-Nearest Neighbor (K-Nn), dan Regresi Linear
    oleh: Satria, Ahmad Galang
    Terbitan: (2019)

Opsi Pencarian

  • Sejarah Pencarian
  • Pencarian Lanjut

Temukan Lebih Banyak

  • Penelusuran Katalog
  • Penelusuran Alfabetis

Butuh Bantuan?

  • Tips Pencarian
  • Admin
  • Hubungi Kami
© 2025 Perpustakaan Nasional Republik Indonesia
Loading...