Temu Kembali Citra Makanan Menggunakan Color Histogram dan Local Binary Pattern
| Main Author: | Beauty, Chindy Putri |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/171780/1/Chindy%20Putri%20Beauty%20%282%29.pdf http://repository.ub.ac.id/171780/ |
Daftar Isi:
- Di era yang semakin maju, teknologi semakin memudahkan manusia. Salah satunya adalah kemudahan dalam pencarian makanan di internet. Namun, secara umum pencarian yang tersedia menggunakan kueri teks dengan nama file citra, pencarian dilakukan dengan pendekatan yang berbasis tekstual. Hal ini akan sulit jika dilakukan untuk citra dengan skala besar. Pencarian citra berdasarkan isi visual citra yang biasa dikenal dengan sistem temu kembali citra berdasarkan isi atau Content Based Image Retrieval (CBIR) dapat dijadikan sebagai salah satu solusi. Citra pada makanan mempunyai tekstur dan warna yang berbeda – beda. Metode untuk ekstraksi fitur tekstur pada penelitian ini menggunkaan Local Binary Pattern dan untuk ekstraksi fitur warna adalah Color Histogram. Citra yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 444 data dengan 413 data sebagai data latih dan 31 data uji. Dengan fitur warna dan dan tekstur yang telah diektraksi dilakukan perhitungan jarak menggunakan jarak Euclidean. Pengujian dilakukan yaitu dengan menghitung Mean Average Precision (MAP). Nilai MAP terbaik diperoleh pada n = 2 yaitu sebesar 0,919354 dimana n merupakan dokumen teratas yang ditampilkan. Pada pengujian pembandingan fitur, penggunaan fitur warna saja memberikan hasil yang lebih baik dibandingkan penggunaan fitur tekstur saja atau kedua fitur.