Studi Simulasi Efektivitas Metode Constant imputation Untuk Estimasi Person Trait Pada Data Politomus
| Main Author: | Chaerunissa, Fairuz Fashya |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/171738/1/Fairuz%20Fashya%20Chaerunissa.pdf http://repository.ub.ac.id/171738/ |
Daftar Isi:
- Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penggunaan metode constant imputation dengan nilai terendah dari kategori respons dalam tes non kognitif serta melihat perbandingan pemberian metode tersebut dengan membiarkan data sebagai non apliclable (N/A) terhadap estimasi person trait. Metode penelitian yang digunakan adalah studi simulasi dan ilustrasi pada real data. Penggunaan metode simulasi dilakukan dengan 2 kondisi jumlah item, yaitu 20 item dan 40 item dengan format respons politomus. Masing-masing kondisi terdiri dan 1000 responden dengan persentase missing data sebesar 15 %, 30 %, dan 50 %. Teknik analisis dibawah kerangka Item Response Theory dengan model Graded Response Model (GRM) untuk menghitung estimasi person trait. Hasil dan penelitian ini menunjukan bahwa pemberian constant imputation pada kedua kondisi dapat menghasilkan estimasi person trait yang lebih akurat ketika diterapkan pada respons yang memiliki missing data ekstrem yang tinggi.