Prediksi Harga Cabai Rawit Di Kota Malang Menggunakan Algoritme Extreme Learning Machine (Elm)
| Main Author: | Ariwanda, Galih |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/171714/1/Galih%20Ariwanda%20%282%29.pdf http://repository.ub.ac.id/171714/ |
Daftar Isi:
- Tanaman cabai rawit merupakan tanaman komoditas untuk bahan pangan yang tidak bisa terlepas dari kebutuhan sehari-hari masyarakat di Indonesia. Salah satu kota di Indonesia yang menjadikan cabai rawit sebagai bahan olahan makanan adalah Kota Malang. Cabai rawit bagi masyarakat di Kota Malang dikonsumsi untuk menjaga metabolisme dan suhu tubuh agar tetap hangat serta vitamin C yang dapat membantu dalam menjaga kesehatan tubuh manusia. Harga cabai rawit di Kota Malang selalu terjadi perubahan yang fluktuatif setiap harinya. Perubahan yang terjadi secara fluktuatif membuat harga cabai rawit sulit diprediksi dengan baik. Selain itu, harga yang diberikan pedagang selalu bervariasi, cabai rawit juga termasuk salah satu komoditas penyumbang inflasi dan mencegah terjadinya perbedaan harga yang didapatkan oleh konsumen dan petani agar tidak saling dirugikan. Maka dari itu, diperlukan prediksi harga cabai rawit di Kota Malang agar konsumen dan pemerintah dapat melakukan tindakan pencegahan terhadap masalah yang ada. Pada penelitian ini, proses prediksi dilakukan dalam beberapa proses yang terdiri dari pre-processing, normalisasi data, prediksi menggunakan algoritme Extreme Learning Machine, dan hasil error menggunakan MAPE. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan menggunakan data harga cabai rawit dari tanggal 1 Januari 2017 sampai 31 Desember 2018 di Kota Malang diperoleh nilai MAPE terkecil sebesar 2,087% dengan banyak fitur sebanyak 2, banyak neuron pada hidden layer sebanyak 5, persentase data training dan data testing 90%:10%, dan fungsi aktivasi yang digunakan Sigmoid Biner.