Implementasi TOPSIS pada Sistem Rekomendasi Tempat Wisata Dalam Kota Malang Berbasis Lokasi
| Main Author: | Irfandi, Ricky |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/171666/1/Ricky%20Irfandi%20-%20Skripsi%20%282%29.pdf http://repository.ub.ac.id/171666/ |
Daftar Isi:
- Kota Malang merupakan kota kedua terbesar di Jawa Timur yang dikenal dengan julukan kota pariwisata karena memiliki banyak destinasi wisata yang menarik. Namun, banyaknya pilihan destinasi wisata di Kota Malang membuat wisatawan menjadi bingung memilih wisata yang cocok sesuai dengan keinginannya karena keterbatasan dana dan waktu. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, diperlukan sebuah aplikasi berbasis mobile pendukung keputusan yang dapat memberikan rekomendasi wisata sehingga diharapkan wisatawan mendapatkan rekomendasi wisata yang sesuai dengan kriteria yang diinginkan darimana saja dan kapan saja. Pengembangan sistem pada penelitian ini dilakukan dengan berbasis Android sehingga diharapkan dapat digunakan oleh pengguna yang luas. Sistem dibangun dengan menggunakan metode TOPSIS. Metode TOPSIS ini digunakan untuk melakukan ranking rekomendasi wisata sesuai dengan kriteria yang dimasukkan oleh pengguna berdasarkan data obyek wisata yang disediakan oleh web services. Sensor GPS digunakan untuk mengetahui lokasi pengguna saat ini yang akan digunakan untuk proses perhitungan. Selain itu, pengguna dapat melakukan navigasi pada halaman rekomendasi dengan menekan tombol navigasi pada wisata yang dipilih. Nantinya aplikasi akan membuka Google Maps dan melakukan navigasi dari lokasi pengguna saat ini menuju wisata yang dipilih. Sistem yang dibangun berhasil memenuhi kebutuhan fungsional dengan nilai valid 100% pada pengujian fungsional. Selain itu pengujian validasi algoritme yang dilakukan dengan membandingkan hasil rekomendasi dengan perhitungan manual dan perhitungan sistem memperoleh kecocokan 100%. Dan untuk pengujian akurasi oleh pakar mendapatkan nilai akurasi sebesar 83,33%.