Klasifikasi Status Gunung Berapi Dengan Metode Learning Vector Quantization (LVQ)

Main Author: Virkhansa, Chelsa Farah
Format: Thesis NonPeerReviewed
Terbitan: , 2019
Subjects:
Online Access: http://repository.ub.ac.id/171438/
Daftar Isi:
  • Ada 129 gunung api yang masih aktif dan 500 gunung api yang tidak aktif yang terletak di Indonesia. Banyak warga yang tinggal di daerah yang rentan terhadap letusan gunung api yaitu sebanyak 10% dari penduduk Indonesia. Dari jumlah gunung api yang masih aktif tersebut hanya terdapat 69 gunung yang terpantau, maka masih banyak gunung api yang aktif yang tidak terpantau secara baik yaitu sekitar 40%. Sehingga dibutuhkan informasi status gunung berapi secepat dan seakurat mungkin untuk mengurangi dampak yang disebabkan oleh letusan gunung berapi tersebut. Pada penelitian ini akan dilakukan klasifikasi status gunung berapi dengan menggunakan metode Learning Vector Quantization. Data yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 110 data yang bersumber dari website Pusat Vulkanogi dan Mitigasi Bencana Geologi (PVMBG). Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, sistem menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 88% saat menggunakan parameter learning rate 0.1, pengurang learning rate 0.1 dan minimum learning rate 0.01.