Analisis Jaringan Long Term Evolution (LTE) untuk Penjadwalan Arah Uplink menggunakan Algoritma Exponential Rule
| Main Author: | Putri, Yola Yuliatri Mangera |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/171195/ |
Daftar Isi:
- Penjadwalan merupakan suatu proses pengaturan pada sebuah sistem agar lebih baik dalam memberikan pelayanan. Salah satu sistem yang menggunakan penjadwalan adalah jaringan Long Term Evolution (LTE). Scheduling pada LTE berguna untuk mengalokasikan sumber daya radio untuk melayani user pada frekuensi dan waktu tertentu. Penjadwalan membutuhkan sebuah algoritma dalam melayani user untuk kalkulasi alokasi resource yang dibutuhkan oleh user. Algoritma yang digunakan dalam penilitian ini yaitu algoritma Exponential Rule. Algoritma ini dapat memaksimalkan throughput dan menjamin kualitas fairness. Penelitian ini akan dilakukan dengan analisis simulasi pengaruh variasi jarak dan variasi jumlah user untuk penjadwalan menggunakan algoritma Exponential Rule untuk parameter uji Bit Error Rate (BER), Throughput dan Fairness. Penelitian ini menggunakan 4 skenario dengan variasi jarak 1-4 km dan variasi jumlah user 4,8,12 dan 16 yang akan dipaparkan dalam 2 kondisi yaitu LOS dan NLOS. Penelitian ini memanfaatkan software Matlab R2016a. Hasil dari penelitian ini adalah dengan adanya variasi jarak dan user terhadap eNodeB untuk penjadwalan menggunakan algoritma Exponential Rule maka alokasi resource block pada algoritma Exponential Rule akan semakin menurun seiring bertambahnya jarak dan jumlah user baik itu kondisi LOS maupun NLOS. Dengan adanya variasi user terhadap eNodeB pada penjadwalan algoritma Exponential Rule menggunakan parameter Bit Error Rate (BER), Throughput dan Fairness maka parameter-paramater tersebut menunjukkan performansi yang saling berbeda. Nilai BER akan cenderung besar seiring dengan bertambahnya jarak dan meningkatnya jumlah user. Nilai throughput sistem tiap skenario akan cenderung tetap untuk kondisi LOS dan akan semakin menurun untuk kondisi NLOS seiring meningkatnya jumlah user Nilai fairness sistem akan menurun seiring bertambahnya jumlah user.