Pengembangan Aplikasi Perangkat Bergerak Sebagai Media Pemantau Kesehatan Terhadap Penyakit Hipertensi
| Main Author: | Putra, Giovanka Bisano |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/169450/1/Giovanka%20Bisano%20Putra%20%282%29.pdf http://repository.ub.ac.id/169450/ |
Daftar Isi:
- Hipertensi adalah penyakit tekanan darah diatas normal dan penyakit tersebut sulit untuk dideteksi, bahkan orang yang dirasa cukup sehat bisa saja terkena hipertensi tanpa diketahui. Penyebab hipertensi antara lain usia, pekerjaan, pola hidup seperti merokok, serta tekanan darah. Jumlah kematian akibat hipertensi mencapai 6% dari populasi penyebab kematian pada semua umur di Indonesia. Pada tahun 2017, seorang mahasiswa master bernama Yahya Odeh membuat sebuah sistem untuk menghitung tekanan darah melalui teknik image processing yang bernama Health Watcher. Health Watcher merupakan sebuah sistem yang melakukan pemindaian tekanan darah melalui ujung jari dari pengguna. Pada penelitian ini, peneliti membuat sebuah sistem yang dapat melakukan pemindaian dan kalkulasi risiko hipertensi yang bernama Blood Care. Aplikasi Blood Care merupakan aplikasi yang dikembangkan dari sistem Health Watcher. Kalkulasi risiko dalam aplikasi Blood Care menggunakan metode naïve bayes. Besaran nilai yang didapatkan pada naïve bayes berguna untuk memberikan informasi berupa risiko hipertensi yang didapatkan dari pengguna. Dalam melakukan pengembangan perangkat lunak, peneliti menggunakan metode pengembangan perangkat lunak prototyping. Peneliti melakukan 2 iterasi dalam perancangan sistem dan user interface. Perancangan dilakukan berdasarkan kebutuhan dan saran dari pengguna. Setelah dilakukan perancangan, peneliti melakukan implementasi yang dilakukan pada perangkat android. Implementasi sistem dilakukan dengan menggunakan bahasa pemrograman java dan menggunakan Firebase sebagai database dari aplikasi. Setelah sistem berhasil diimplementasikan, dilakukan pengujian pada aplikasi Blood Care. Pengujian yang dilakukan antara lain pengujian unit, validasi, usability dan akurasi. Dari hasil pengujian tersebut, didapatkan bahwa aplikasi yang telah dikembangkan telah memenuhi kebutuhan yang telah didefinisikan, function dapat berjalan dengan baik sesuai kondisi dari setiap jalur, memiliki nilai usability sebesar 81,5 % dan tingkat akurasi dari Naïve Bayes adalah 87,5%.